Soal dan jawaban metode divide dan conquer

Silahkan jawab pertanyaan dibawah ini !!

1.Algoritma yang berprinsip memecahkan permasalahan yang terlalu besar menjadi beberapa bagian kecil sehingga lebih mudah untuk diselesaikan disebut:

      a. Sorting                                                         d. Logika

      b. Divide and Conquer                                 e. Algoritma

      c. Partition exchange sort

2. Tehknik pengurutan dgn cara pemilihan elemen atau proses kerja  dgn memilih elemen data terkecil yang kemudian dibandingkan & ditukarkan dgn elemen pd data awal, dst s/d seluruh elemen shg akan menghasilkan pola data yg telah disort disebut:

      a. Buble Sort                           d. Insertion

      b. Merge Sort                          e. Selection Sort

      c. Quick Sort

3. Tehnik Sort yg bekerja dgn menggunakan prinsip gelembung (bubble) udara yg akan bergerak naik ke atas secara satuper satu di sebut:

      a. Buble Sort                          d. Insertion

      b. Merge Sort                          e. Selection Sort

      c. Quick Sort

4.  Metode QuickSort sering disebut metode partition exchange sort, Diperkenalkan oleh:

      a. Ibnu Nafis                           d. Aristoteles  

      b. C.A.R. Hoare                                e. James Watt

      c. Alexander Graham Bell

     5. 1. Kelompokan deret bilangan kedalam 2 bagian, 4 bagian, 8 bagian, ......dst   à (2ⁿ)

         2. Urutkan secara langsung bilangan dalam kelompok    tsb.

         3. Lakukan langkah diatas untuk kondisi bilangan yg lain sampai didapatkan urutan yg    optimal .

      Perinsip kerja di atas dalam sorting data adalah untuk teknik:

      a. Buble Sort                           d. Insertion

      b. Merge Sort                         e. Selection Sort

      c. Quick Sort

6.  Dalam tehnik Searching yang termasuk tehnik pencarian tunggal adalah:

        a.Tehnik Sequential Search / Linier Search dan Tehnik Binary Search

        b. Tehnik StraitMAXMIN dan Tehnik D and C

 c .Tehnik Best Case

 d. Tehnik Worst Case

 e .Tehnik Average Case

7. Proses yg dilaksanakan pertama kali pd bgn tengah dr elemen himpunan, jk data yg dicari ternyata < elemen bagian atasnya, maka pencarian dilakukan dr bagian tengah ke bawah. Merupakan dalam tehnik:

         a.Tehnik Sequential Search / Linier Search

         b. Tehnik Binary Search **

         c. Tehnik StraitMAXMIN

        d. Tehnik D and C

        e. Tehnik Best Case

8. Rumus untuk menentukan Nilai Tengah (mid) adalah:

       a. ( Low + High ) Div 2

       b. ( Low + High ) - 2

       c. Mid –1

       d. Mid +1

       e. Mid *1

9. Terjadi jika elemen dalam himpunan disusun secara decreasing (menurun), Dengan Oprasi perbandingan sebanyak 2(n-1) kali satuan operasi di sebut:

       a. Worst Case

       b. Best Case

       c. Average Case

       d. StraitMAXMIN

       e. Binary Search

10. Pencarian yg dimulai dari record-1 diteruskan kerecord selanjutnya yaitu record-2, ke-3,..., sampai diperoleh isi record sama dengan informasi yg dicari di sebut:

        a. StraitMAXMIN

        b. Linear/Sequential Search

       c. StraitMAXMIN

       d. Average Case

       e. Best Case

11. Solusi optimal dari permasalahan yg mempunyai dua kriteria yaitu Fungsi Tujuan/Utama & nilai pembatas (constrain) disebut:

       a. Metode D dan C

       b. Metode Greedy

        c. Metode Buble Sort

        d. Metode Quick Sort

       e. Metode Searching

12. Manakah dibawah ini masalah yang bisa diselesaikan dengan Metode GREEDY adalah:

       a. Optimal On Tape Storage Problem

        b. Searching data

        c. Devide dan Conquer

        d. Sorting Data

       e. StartMaxMin

13. Misal terdapat 3 buah program ( n= 4 ) yang masing-masing mempunyai panjang program ( p1,p2,p3,p4)=(5,10, 2,1) Tentukan Urutan penyimpanannya :

       a. p2, p3, p1, p4                                 d. P4, p3, p1, p2          

       b. P3, p2, p1, p4                                 e. p1, p2, p3, p4

       c. p4, p2, p3, p1

14. Penyelesaian knapsack dengan Kriteria Greedy adalah dengan konsep dibawah ini , kecuali :
a. Pilih obyek dengan nilai Pi maximal
b. Pilih obyek dengan berat Wi minimal
c. Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal
d. Pilih obyek dengan berat Wi maximal

       e. Pilih obyek dengan berat Pi x Xi

15.  Diketahui bahwa kapasitas M=40 Kg,dengan jumlah barang n=5. Berat Wi barang=(W1,W2,W3,W4,W5)=(14, 10, 20, 12, 16). Nilai Pi barang=(P1,P2,P3,P4,P5) = (28, 40, 70, 36, 24).Profit nilai yang didapat adalah:

          a.140                           d.124
   b.150                          e. 104
   c.160
 16.Diketahui bahwa kapasitas M=40 Kg, dengan jumlah barang n=5. Berat Wi barang = (W1,W2,W3,W4,W5) = (14, 10, 20, 12, 16) Nilai Pi barang = (P1,P2,P3,P4,P5) = (28, 40, 70, 36, 24).  Pola urutan data yang baru untuk Wi adalah:
a.10, 12, 14, 16, 20                  d. 14, 10, 12, 16, 20
b.12, 14, 10, 20, 16                 e. 10, 16, 12, 20, 14

       c. 10, 20, 12, 14, 16

17. Menggunakan soal No.21

         Pola urutan data yang baru untuk Pi adalah:
 a. 28, 70, 36, 40, 24                d. 40, 70, 36, 28, 24    
 b.40, 70, 28, 36, 24                 e. 40, 70, 24, 28, 36

        c. 24, 28, 36, 40, 70

18.  Menghitung jarak satu persatu sesuai dengan arah dari graph yang ditunjuk oleh tiap-tiap ruas/edge dan dilakukan terhadap ruas dari graph yang memiliki jalur awal dan jalur akhir adalah proses untuk mendapatkan solusi optimal dari permasalahan :
a. Knapsack                               d. Minimum Spanning Tree
b. Shortest Path Problem        e. Searching
c. Knapsack Problem

19. Pada gambar diatas. Berapa waktu minimal yang dibutuhkan untuk mencapai ke 5 simpul?

      a. 45                            c. 52                e. 25

      b. 54                            d. 50

20 Dibawah ini yang termasuk kriteria2 dari spanning tree adalah, kecuali :

      a. Setiap ruas pada graph harus terhubung (conected)

      b. Setiap ruas pd graph hrs mpy nilai (label graph)

      c. Setiap ruas pd graph tdk mpy arah (graph tdk berarah)

      d. Setiap ruas pd graph tsb hrs mpy arah (graph berarah)

      e. Salah semua